slowroot

2026 年 1 月，OpenClaw 在不到两周内突破 17 万 GitHub Stars，成为 GitHub 历史上增长最快的开源项目之一。

它不是普通聊天机器人。它是一个可以 7×24 小时运行在自己服务器上的 AI Agent——

有"眼睛"，能浏览网页
有"双手"，能操作系统
能写代码、管理文件、处理任务

它不是问答工具。
它是执行系统。

这篇文章记录我从踩坑到跑通的全过程，也分享背后的结构思路。

一、为什么要自建？

在决定折腾之前，我问了自己三个问题：

我是否希望 AI 24 小时运行，而不是靠我手动触发？
我是否希望控制权在自己，而不是完全依赖某个平台？
我是否希望规则写好后，系统自动执行，而不是靠意志力？

如果答案是"是"，那就值得折腾。

自建的意义不是炫技。
而是——把执行权从"情绪"交给"系统"。

二、安装 OpenClaw

OpenClaw 支持 Mac / Windows / Linux。推荐 Linux 服务器部署，但本地测试也完全可行。

安装只需一行命令：

curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash

这一行命令会自动：检测系统环境、安装 Node.js（≥22）、注册系统守护进程。

安装完成后确认版本：

openclaw --version

首次运行会进入 onboarding 向导，建议这样处理：

Gateway Port：默认 18789
Gateway Bind：Loopback（飞书长连接无需公网）
AI Provider：先跳过
Chat Channel：先跳过
Skills：先跳过

核心原则：先跑通主流程，不要一开始追求完整功能。

三、配置 AI Provider

前面跳过了 provider，现在补上。这一步决定系统能否真正"开口"。

我使用的是 MiniMax 2.5，国内访问稳定，响应速度不错。

打开配置文件：

openclaw config edit

在 providers 中写入：

providers:
  - name: minimax
    type: minimax
    apiKey: "你的 MiniMax API Key"
    model: "abab6.5s-chat"

保存后重启：

openclaw gateway restart

API Key 在 MiniMax 开放平台申请即可。

四、对接飞书机器人

OpenClaw 内置飞书 channel 支持。采用 WebSocket 长连接——无需公网回调地址，无需验证 IP，配置比大多数渠道简单一个量级。

4.1 创建飞书应用

登录 open.feishu.cn
创建「企业自建应用」
添加能力 → 选择「机器人」

4.2 添加权限

在「权限管理」中添加：

im:message
im:message:send_as_bot
im:chat:readonly
contact:user.id:readonly

4.3 事件订阅（重点）

进入「事件与回调」：

订阅方式：选择"使用长连接接收回调"
添加事件：im.message.receive_v1

一定要选择长连接模式。这是无需公网地址的关键。

4.4 发布应用

创建版本 → 提交发布。

4.5 写入 OpenClaw 配置

填入 App ID 与 App Secret，重启 gateway：

openclaw gateway restart

查看日志确认连接：

tail -f ~/.openclaw/logs/*.log | grep -i feishu

看到 feishu connected 即成功。

五、跑通的那一刻

我在飞书群里发了一条消息：

ping

屏幕上出现输入动画。几秒后，它回：

pang

就一个字。但那一刻我知道——
这条链路通了。
AI 收到指令、处理、回应。
不是我点按钮，是系统在运行。

三天折腾，值了。

六、踩坑归类：其实只有三类问题

三天里踩了不少坑。但冷静下来，所有问题都能归类为三种：

① 环境冲突

Node 版本不匹配、代理端口变更未同步。

解决：统一运行环境，用 nvm 管理版本，必要时重启系统。

② 进程状态残留

端口占用、Gateway 僵死、认证失败。

解决：杀进程，重启 gateway。

③ 版本配置不匹配

OpenClaw 迭代极快，不同版本字段结构可能不同。

openclaw --version

确认版本，再查对应文档。

当你能把错误归类，焦虑会消失。
调试不再是混乱，而是拆分。

七、从工具到系统

在飞书发一条指令。
几十秒后，AI 自动执行。

那一刻我意识到：这不是聊天。这是一种新的执行方式。

我写规则。
系统执行。
不依赖意志力。

这和投资纪律、跑步节律是同一个逻辑：

想明白，然后自动执行。
把决策放在清醒时。
把执行交给系统。
不让情绪插手。

OpenClaw 只是工具。
真正跑通的，是"系统思维"。

八、写在最后

OpenClaw 的 logo 是一只龙虾。

龙虾蜕壳时很痛。
但每一次蜕壳，都会长出更大的自己。

部署 AI 也是一样。

不要一次搞定所有。
先跑通主链路。
出错了，归类，拆解，再跑。

系统会越来越稳。
你也会。